Inteligência Artificial pode alcançar inteligência semelhante à humana com o auxílio das máquinas
Pesquisadores da Universidade de Sheffield, no Reino Unido, dizem que é improvável que os atuais sistemas de inteligência artificial (IA) sejam capazes de atingir o nível do pensamento humano por conta própria, mas poderiam se tivessem a oportunidade de interagir com o mundo real, por exemplo. exemplo, por meio de robôs.
De acordo com o estudo do professor Tony Prescott e do doutor Stuart Wilson, publicado na revista Science Robotics, embora os sistemas de IA modernos, como o ChatGPT, usem grandes redes neurais que ensinam a IA a processar dados de maneira inspirada no cérebro humano. , existem diferenças que os impedem de atingir uma inteligência semelhante à biológica.
Primeiro, o cérebro humano é incorporado a um sistema físico, ou seja, o corpo humano, que pode perceber, agir e interagir com o mundo físico. Em contraste, os sistemas de IA não têm conexão direta, então eles não entendem ou não estão cientes do mundo ao seu redor.
Em segundo lugar, o cérebro humano é composto de vários subsistemas organizados em uma configuração específica, conhecida como arquitetura, que a IA não possui. Portanto, de acordo com o estudo, a inteligência biológica evoluiu graças a essa arquitetura específica que aprende e melhora por meio de suas conexões com o mundo real ao longo da evolução, mas essa interação raramente é usada no design da IA.
“ChatGPT e outros modelos de grandes redes neurais são avanços empolgantes no campo da IA que mostram que é possível resolver desafios realmente difíceis, como aprender a estrutura da linguagem humana. No entanto, é improvável que essas IAs avancem ao ponto de pensar como um cérebro humano se continuarem a ser projetados usando os mesmos métodos”, explica Prescott.
Segundo ele, os sistemas de IA podem desenvolver cognição semelhante à humana se forem projetados com a arquitetura biológica do cérebro em mente. Ele diz que se os sistemas de IA tiverem a capacidade de se conectar ao mundo real, por exemplo, por meio de sensores como câmeras e microfones e atuadores como rodas e pinças, os sistemas de IA “poderiam perceber o mundo ao seu redor e aprender como o cérebro humano.
Ao mesmo tempo, destaca-se que alguns avanços foram feitos recentemente no desenvolvimento da IA para controlar robôs, como o uso de modelos de redes neurais recorrentes compostos por múltiplos loops de feedback, graças aos quais a adaptação das máquinas aumenta. No entanto, os pesquisadores dizem que os sistemas de inteligência artificial dos robôs ainda estão longe de se assemelhar ao cérebro humano ao capturar o trabalho conjunto de diferentes subsistemas cerebrais como parte de uma arquitetura cognitiva maior.
