IA agora quer coletar os dados de milhões de pessoas e fazer previsões sobre sua vida

Investigadores na Dinamarca estão a aproveitar a inteligência artificial e os dados de milhões de pessoas para ajudar a antecipar as fases da vida de um indivíduo até ao fim, na esperança de aumentar a consciencialização sobre o poder da tecnologia e os seus perigos.

Longe de qualquer fascínio mórbido, os criadores do life2vec querem explorar padrões e relações que os chamados programas de aprendizagem profunda podem descobrir para prever uma ampla gama de “eventos de vida” sociais ou de saúde.

“É uma estrutura muito geral para fazer previsões sobre vidas humanas. Pode prever qualquer coisa onde você tenha dados de treinamento”, disse Sune Lehmann, professor da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) e um dos autores de um estudo publicado recentemente no revista Nature Computational Science , disse à AFP.

Para Lehmann, as possibilidades são infinitas.

“Ele poderia prever resultados de saúde. Portanto, poderia prever a fertilidade ou a obesidade, ou talvez você pudesse prever quem terá câncer ou quem não terá câncer. Mas também poderia prever se você vai ganhar muito dinheiro.” ele disse.

O algoritmo utiliza um processo semelhante ao do ChatGPT, mas em vez disso analisa variáveis ​​que impactam a vida, como nascimento, educação, benefícios sociais ou mesmo horários de trabalho.

A equipe está tentando adaptar as inovações que permitiram aos algoritmos de processamento de linguagem “examinar a evolução e a previsibilidade das vidas humanas com base em sequências detalhadas de eventos”.

“De uma perspectiva, as vidas são simplesmente sequências de acontecimentos: as pessoas nascem, visitam o pediatra, começam a escola, mudam-se para um novo local, casam-se, e assim por diante”, disse Lehmann.

No entanto, a divulgação do programa rapidamente gerou alegações de uma nova “calculadora de morte”, com alguns sites fraudulentos enganando as pessoas com ofertas para usar o programa de IA para uma previsão da esperança de vida – muitas vezes em troca do envio de dados pessoais.

Os pesquisadores insistem que o software é privado e não está disponível na Internet ou para a comunidade de pesquisa em geral por enquanto.

Dados de seis milhões

A base do modelo life2vec são os dados anonimizados de cerca de seis milhões de dinamarqueses, recolhidos pela agência oficial Statistics Denmark.

Ao analisar sequências de eventos é possível prever os resultados da vida até o último suspiro.

Quando se trata de prever a morte, o algoritmo acerta em 78% dos casos; quando se trata de prever se uma pessoa se mudará para outra cidade ou país, está correto em 73% dos casos.

“Olhamos para a mortalidade precoce. Então, pegamos uma coorte muito jovem entre 35 e 65 anos. Depois tentamos prever, com base em um período de oito anos, de 2008 a 2016, se uma pessoa morrerá nos quatro anos subsequentes”, disse Lehmann.

“O modelo pode fazer isso muito bem, melhor do que qualquer outro algoritmo que possamos encontrar”, disse ele.

Segundo os pesquisadores, focar nessa faixa etária – onde as mortes costumam ser poucas e espaçadas – permite verificar a confiabilidade do algoritmo.

No entanto, a ferramenta ainda não está pronta para uso fora do ambiente de pesquisa.

“Por enquanto, é um projeto de pesquisa onde exploramos o que é possível e o que não é”, disse Lehmann.

Ele e seus colegas também querem explorar os resultados a longo prazo, bem como o impacto que as conexões sociais têm na vida e na saúde.

‘Contraponto público’

Para os pesquisadores, o projeto apresenta um contrapeso científico aos pesados ​​investimentos em algoritmos de IA por parte de grandes empresas de tecnologia.

“Eles também podem construir modelos como este, mas não os tornam públicos. Não estão falando sobre eles”, disse Lehmann.

“Eles estão apenas construindo-os para, espero que por enquanto, vender mais anúncios, ou vender mais anúncios e vender mais produtos.”

Ele disse que era “importante ter um contraponto aberto e público para começar a entender o que pode acontecer com dados como este”.

Pernille Tranberg, especialista dinamarquesa em ética de dados, disse à AFP que isto era especialmente verdade porque algoritmos semelhantes já estavam a ser utilizados por empresas como companhias de seguros.

“Eles provavelmente colocam você em grupos e dizem: ‘Tudo bem, você tem uma doença crônica, o risco é esse e esse’”, disse Tranberg.

“Isso pode ser usado contra nós para nos discriminar, de modo que você terá que pagar um prêmio de seguro mais alto, ou não poderá obter um empréstimo do banco, ou não poderá obter cuidados de saúde públicos porque vai morrer de qualquer maneira”, disse ela.

Quando se trata de prever nosso próprio fim, alguns desenvolvedores já tentaram tornar comerciais esses algoritmos.

“Na web, já vemos relógios de previsão, que mostram quantos anos vamos chegar”, disse Tranberg. “Alguns deles não são nada confiáveis.”